Гартнер недавно опубликовала последнюю версию 2024 Китай Безопасность Технологии Зрелость Изгиб, которая представляет инновации в сфере безопасности Китая. В этом году были добавлены две новые инновации: ИИ Сеть Безопасность Помощник и Безопасность Информация и Событие Управление (СИЭМ). В то же время, технология защиты конфиденциальности Китая достигла ожидаемого периода расширения из-за постоянно меняющейся нормативной базы и желания Китая возглавить разработку и внедрение технологии ИИ.
Старший директор по исследованиям Гартнер Гао Фэн заявил, что "aпринятие прорывных технологий, таких как генеративный искусственный интеллект (GenAI), требует увеличения инвестиций в безопасность, в то время как китайские предприятия по-прежнему ограничены бюджетом. В то же время предприятия также инвестируют в цифровые инновации, такие как GenAI. Эти цифровые инвестиции приносят новые атаки и могут потребовать новых механизмов защиты безопасности. Поэтому предприятиям необходимо оптимизировать меры безопасности, чтобы сбалансировать принятие новых технологий и бюджетные ограничения
Защита конфиденциальности в Китае
Закон о защите персональных данных Китайской Республики значительно изменил правовой и нормативный ландшафт в Китае, предоставив более широкую основу для защиты персональных данных граждан Китая и наложив суровые меры наказания. Нормативная база в Китае аналогична принципам, изложенным в других региональных законах, но компании должны тщательно изучить сложные требования, связанные с локализацией данных, принципами авторизации данных и трансграничной передачей данных, и отреагировать на эти требования в своих политиках конфиденциальности.
Службы безопасности Край (СШЭ)
Китайские продукты СШЭ интегрируют различные функции безопасности (с меньшей интеграцией безопасного веб-шлюза [СВГ] и доступа к сети с нулевым доверием [ЗТНА]), снижая сложность и улучшая пользовательский опыт за счет дополнительных функций безопасности программного обеспечения как услуги (SaaS). Этот тип продукта поставляется локально или в облаке. СШЭ позволяет корпоративным организациям внедрять политики безопасности в веб-, облачных сервисах и доступе к частным приложениям, обеспечивая поддержку сотрудников в любое время и в любом месте. В то же время СШЭ снижает сложность управления работой нескольких продуктов, обеспечивая более четкую визуализацию операций конечного пользователя на нескольких платформах.
Аутентификация Интернета вещей
Аутентификация Интернета вещей (Интернет вещей) относится к механизму, с помощью которого отдельный объект (обычно устройство) устанавливает доверие к своей идентичности при взаимодействии с такими сущностями, как устройства, приложения, облачные сервисы или шлюзы, работающие в среде Интернет вещей. С взрывным ростом рынка Интернета вещей эти взаимосвязанные устройства могут соединять сети и физический мир, но они также могут вызывать новые угрозы атак. Для комплексной безопасности Интернет вещей требуются устройства Интернет вещей с сильными возможностями аутентификации Интернет вещей для смягчения и минимизации рисков и/или других проблем и уязвимостей.
Помощник по сетевой безопасности на базе искусственного интеллекта
Помощники по сетевой безопасности на основе искусственного интеллекта (ИИ) используют большие языковые модели для раскрытия существующих знаний, предоставляемых инструментами сетевой безопасности, и создания контента, связанного с целевыми ролями в команде безопасности. Помощники по сетевой безопасности на основе ИИ в основном используются в качестве вспомогательных функций для существующих продуктов, но также могут служить в качестве выделенного интерфейса или выполнять действия с помощью интегрированных программных интеллектуальных агентов. Эти помощники по сетевой безопасности на основе ИИ могут обнаруживать знания и создавать контент (обычно в форме резюме или производственного кода/скриптов), что привлекло внимание руководителей по сетевой безопасности из-за его потенциала для повышения производительности. Эти помощники могут превратиться в более автономных агентов, которые могут работать на основе общих инструкций без частых подсказок.
Управление информацией и событиями безопасности (СИЭМ)
Безопасность Информация и Событие Управление (СИЭМ) — это настраиваемая система записи безопасности, предназначенная для агрегации и анализа данных о событиях безопасности как из локальных, так и из облачных сред. СИЭМ может помочь соответствующему персоналу в принятии мер реагирования для снижения негативного влияния событий на корпоративную организацию, одновременно поддерживая требования соответствия и отчетности. Одним из ключевых элементов эффективной реализации проектов безопасности является обобщение и стандартизация данных безопасности и визуальное отображение статуса безопасности корпоративной организации. СИЭМ может поддерживать центры операций безопасности для выявления, приоритизации и расследования инцидентов безопасности. Широкая видимость является основой для принятия решений в ежедневных операциях по безопасности.
Несколько инновационных технологий, связанных с ИИ
Композитный ИИ
Композитный ИИ относится к объединению (или слиянию) различных технологий ИИ для повышения эффективности обучения и создания представлений знаний с более богатыми уровнями. Композитный ИИ предоставляет более богатые механизмы абстракции ИИ и в конечном итоге предлагает платформу, которая может решать более широкий спектр бизнес-задач более эффективным образом. Композитный ИИ может принести два основных преимущества китайским предприятиям. Во-первых, расширить возможности ИИ для предприятий и учреждений, которые не могут получить доступ к большим объемам исторических или маркированных данных, но обладают обширным человеческим опытом. Во-вторых, расширение сферы применения ИИ и повышение качества таких приложений также означает возможность решать больше типов задач рассуждения. В зависимости от конкретной применяемой технологии также может быть получен ряд других преимуществ, включая улучшенную интерпретируемость, устойчивость и поддержку улучшенного интеллекта.
Внутренние чипы ИИ
Из-за ограничений, введенных Соединенными Штатами на высокопроизводительные микросхемы ИИ, китайским компаниям пришлось самостоятельно разрабатывать микросхемы ИИ для удовлетворения собственных быстрорастущих потребностей в области ИИ.
Новейшая технология генеративного искусственного интеллекта (GenAI) требует использования тысяч ускорителей ИИ для обучения базовых моделей и поддержки рабочих нагрузок вывода. Из-за ограничений в передовых производственных процессах производительность отечественных чипов ИИ отстает от производительности продукции ведущих мировых поставщиков. Поэтому китайским компаниям необходимо больше инвестировать в инфраструктуру ИИ. Руководителям ИТ следует сосредоточиться на приложениях ИИ, а не на использовании отечественных чипов ИИ, оптимизированных для рабочих нагрузок вывода, для обучения базовых моделей.
Магистр права
Большой Язык Модель (Магистр права) — это базовая модель ИИ, обученная на большом количестве немаркированных текстовых данных. С помощью больших языковых моделей приложения могут выполнять ряд задач, включая ответы на вопросы, генерацию контента, резюмирование контента, генерацию дополнения поиска (ТРЯПКА), генерацию кода, языковой перевод и разговорный чат.
Этот тип модели имеет широкий спектр сценариев применения, включая генерацию текста, построение вопросно-ответной системы, обобщение и классификацию документов, перевод и редактирование текста и т. д.
Мультимодальный ГенИИ
Мультимодальный генеративный искусственный интеллект (GenAI) может объединять и использовать различные типы входных и выходных данных в генеративных моделях, таких как изображения, видео, аудио, текст и числовые данные. Мультимодальная функция позволяет модели взаимодействовать с выходными данными из различных модальностей и генерировать соответствующие выходные данные, эффективно улучшая удобство использования GenAI.
Мультимодальный GenAI поддерживает добавление новых функций и возможностей, которые ранее было трудно реализовать, что окажет разрушительное воздействие на корпоративные приложения. В настоящее время мультимодальные модели обычно ограничиваются двумя или тремя модальностями, но в ближайшие годы будет охвачено больше модальностей.